[SEOletter #48] Ukryte dane w GSC, indeksowanie stron, AI w SEO, nowa dokumentacja robots.txt

Google intensywnie pracuje nad poprawą indeksacji, choć według badań IndexCheckr nadal 61% stron nie trafia do indeksu. Z kolei analiza Ahrefs ujawnia, że niemal połowa kliknięć w Google Search Console pochodzi z ukrytych zapytań, co utrudnia pełną analizę danych.
Sztuczna inteligencja coraz bardziej wpływa na SEO – AI Overviews premiuje autorytatywne źródła, a nowe wyszukiwarki AI, jak Perplexity, zmieniają sposób selekcji treści. Warto też zwrócić uwagę na aktualizację dokumentacji robots.txt oraz nową funkcję Google „O Tobie”, która daje użytkownikom większą kontrolę nad danymi w wynikach wyszukiwania.
W sekcji narzędzi znajdziecie informacje o integracji DeepSeek z Google Sheets, Programmatic SEO Plan Builder oraz o przejściu na SEO semantyczne. 
Przypominam także o urodzinowej akcji SEOlettera, więcej informacji w poście na LinkedIn -> SEOletter Urodzinowy Post

Gotowy na dawkę praktycznej wiedzy? Zaczynamy! 👇

🌐 Co nowego u Google’a, Binga?

Ukryte dane w Google Search Console – analiza Ahrefs

Według badania Ahrefs, aż 46% kliknięć w raportach Google Search Console pochodzi z anonimowych zapytań. Analiza 146 tys. stron ujawnia, że brakujące dane mogą wynikać z ochrony prywatności użytkowników lub rzadko wyszukiwanych fraz (long-tail). Problem dotyczy zarówno małych, jak i dużych witryn. Ahrefs sugeruje wykorzystanie narzędzi takich jak Google Data Studio do oceny brakujących danych i optymalizacji strategii SEO.

Indeksowanie stron przez Google – wyzwania i trendy

Badanie IndexCheckr pokazuje, że 61% stron nie jest indeksowanych przez Google, choć wskaźniki indeksowania poprawiły się od 2022 roku. Większość stron (93%) jest indeksowana w ciągu 6 miesięcy, ale 21% traci status indeksowania w ciągu 90 dni. Problemy wynikają z niskiej jakości treści lub błędów technicznych. Narzędzia do zgłaszania stron do indeksacji mają ograniczoną skuteczność (29%).

Google AI Overviews – trend w kierunku autorytatywnych źródeł

Badanie BrightEdge pokazuje wzrost widoczności treści autorytatywnych w wynikach AI Overviews (AIO). Branże takie jak zdrowie (84%) czy edukacja (71%) dominują w AIO dzięki wiarygodnym źródłom, podczas gdy e-commerce traci na znaczeniu (spadek z 23% do 4%). Google preferuje treści zgodne z oczekiwaniami użytkowników oraz wysoką jakością informacji, co przypomina wcześniejsze aktualizacje algorytmów, takie jak Medic Update.

Jak Google określa trafność i pomoc stron internetowych

Google ocenia trafność i pomoc stron, analizując zgodność treści z zapytaniem użytkownika, jakość informacji oraz autorytet witryny. Algorytmy biorą pod uwagę takie czynniki, jak aktualność treści, unikalność, klarowność przekazu oraz doświadczenie użytkownika na stronie. Dodatkowo, sygnały zewnętrzne, takie jak linki zwrotne od renomowanych źródeł, wpływają na ocenę autorytetu i wiarygodności witryny.

Aktualizacja funkcji „O Tobie” w wynikach wyszukiwania Google

The Verge informuje o aktualizacji funkcji „O Tobie” w wynikach wyszukiwania Google. Nowe funkcje pozwalają użytkownikom na lepszą kontrolę nad informacjami wyświetlanymi na ich temat, w tym możliwość zarządzania danymi osobistymi i usuwania niechcianych treści. Zmiany te mają na celu zwiększenie prywatności i transparentności w zarządzaniu danymi użytkowników w sieci.

Google odświeża dokumentację robots.txt – co się zmieniło?

Google opublikowało zaktualizowaną dokumentację dotyczącą pliku robots.txt, ułatwiającą webmasterom zrozumienie zasad indeksacji. Wprowadzone zmiany obejmują lepszą organizację treści i wyjaśnienia dotyczące obsługi dyrektyw. Dokumentacja zawiera również nowe przykłady konfiguracji.

Chcesz zareklamować swoją usługę na SEOletter? Napisz tutaj!

🔍 SEO: Co warto zobaczyć w tym tygodniu?

Przejście na SEO semantyczne – znaczenie wektorów dla strategii SEO

Nowe podejście do SEO oparte na wektorach zmienia sposób interpretacji treści przez algorytmy wyszukiwarek. Zamiast prostych słów kluczowych, Google analizuje powiązania semantyczne i intencję użytkownika. Strategie SEO muszą uwzględniać kontekst, a nie tylko pojedyncze frazy, aby skuteczniej odpowiadać na zapytania.

DeepSeek w Google Sheets – nowa integracja dla SEO-wców

DeepSeek, nowy dodatek do Google Sheets, ułatwia analizę danych SEO, automatyzując pobieranie i przetwarzanie informacji z różnych źródeł. Użytkownicy mogą generować raporty dotyczące słów kluczowych, indeksacji i linkowania. Narzędzie zwiększa efektywność analizy danych i usprawnia podejmowanie decyzji w strategii SEO.

Jakie źródła wybierają wyszukiwarki oparte na AI?

Nowe silniki wyszukiwania oparte na AI korzystają z różnych źródeł danych, w tym własnych algorytmów, licencjonowanych baz wiedzy i popularnych stron internetowych. AI selekcjonuje informacje na podstawie trafności, autorytetu i aktualności treści. Wyszukiwarki takie jak Perplexity czy Neeva konkurują z Google, dostarczając bardziej spersonalizowane odpowiedzi.

Raport SEO Benchmarking 2025 od Similarweb

Raport Similarweb analizuje kluczowe wskaźniki SEO w różnych branżach. Wskazuje na rosnącą konkurencję w SERP, wzrost znaczenia treści wideo i zmianę algorytmów Google faworyzujących strony z wysokim E-E-A-T. Dane pomagają marketerom dostosować strategie do aktualnych trendów.

Sztuczna inteligencja a badania SEO – analiza Terakeet

Badanie Terakeet wskazuje, że AI rewolucjonizuje SEO, umożliwiając szybszą analizę danych i optymalizację treści pod kątem intencji użytkowników. Firmy wykorzystujące AI do badań SEO osiągają lepsze wyniki w rankingu SERP. Automatyzacja procesów wpływa na większą efektywność kampanii.

Programmatic SEO Plan Builder – nowa platforma do automatyzacji SEO

Nowe narzędzie od Metehan.ai pozwala na automatyzację działań SEO poprzez generowanie strategii opartych na analizie danych. Użytkownicy mogą budować plany optymalizacji treści, struktury strony i linkowania. Platforma pomaga oszczędzać czas i zwiększać efektywność kampanii.