[SEOletter #46] Prefetching Google, tryb AI Gemini, kontrowersje algorytmów, sieć pajęcza w SEO, Screaming Frog dla JSON-LD

Witaj w nowym wydaniu SEOlettera 🌟


Google wprowadza kolejne innowacje – od eksperymentów z prefetchingiem i prerenderowaniem wyników, które mogą zrewolucjonizować czas ładowania stron, po testowanie nowego trybu AI opartego na modelu Gemini 2.0, który zmienia sposób interakcji użytkowników z wyszukiwarką. Tymczasem Bing usprawnia swoje narzędzia, a dyskusje o potencjalnych uprzedzeniach algorytmów Google nabierają tempa.
🔹 Prefetching i prerenderowanie – jak Google skraca czas ładowania stron?
🔹 Nowy tryb AI w wyszukiwarce – co zmieni dla użytkowników i SEO?
🔹 Czy algorytmy Google są stronnicze? Analizujemy kontrowersje.

Nie przegap również praktycznych porad, takich jak obliczanie ROAS dla SEO w Google Analytics czy tworzenie schematów JSON-LD na dużą skalę. 

Gotowy na dawkę praktycznej wiedzy? Zaczynamy! 👇

🌐 Co nowego u Google’a, Binga?

Prefetching wyników wyszukiwania przez Google

Mechanizm Speculation Rules API wstępnie ładuje HTML dwóch pierwszych wyników wyszukiwania, co skraca czas oczekiwania użytkowników na załadowanie strony. Na komputerach dodatkowo prefetching aktywowany jest przez najechanie kursorem na link. Testy wykazały poprawę Largest Contentful Paint (LCP) o 67 ms na Androidzie i 58,6 ms na desktopach. Google eksperymentuje również z prerenderowaniem całych stron wyników wyszukiwania (SERP) w określonych sytuacjach, np. podczas wpisywania zapytania w pasku adresu przeglądarki. Funkcjonalność ta dostępna jest obecnie dla przeglądarek opartych na Chromium.

Nowy tryb AI w Google Search

Google testuje nowy tryb AI w swojej aplikacji wyszukiwania, który umożliwi bardziej konwersacyjne interakcje z użytkownikami. Funkcja oparta na modelu Gemini 2.0 pozwoli zadawać pytania otwarte oraz śledzić odpowiedzi za pomocą pytań uzupełniających. Na urządzeniach Pixel shortcut do trybu AI znajdzie się w pasku wyszukiwania obok ikon mikrofonu i Lens. Nowa funkcjonalność ma zostać uruchomiona jeszcze przed końcem roku i stanowi odpowiedź na rosnącą konkurencję ze strony chatbotów AI.

Czy Google jest stronniczy?

Analiza danych i narzędzi SEO wskazuje na potencjalne uprzedzenia w wynikach wyszukiwania Google, szczególnie w kontekście politycznym. Algorytmy takie jak IsCovidAuthority czy IsElectionAuthority mogą wpływać na wyniki związane z COVID-19 czy wyborami, faworyzując autorytatywne źródła. Chociaż krytycy twierdzą, że Google manipuluje wynikami, firma argumentuje, że działania te mają przeciwdziałać dezinformacji. W praktyce dominują duże serwisy medialne, co ogranicza widoczność mniejszych witryn o alternatywnych perspektywach.

Bing Webmaster Tools aktualizuje interfejs wyboru daty

Microsoft wprowadził aktualizację w Bing Webmaster Tools, ułatwiającą wybór zakresów dat w raportach wydajności. Nowy interfejs umożliwia szybkie i bezpośrednie wybieranie dat bez konieczności zagłębiania się w menu. Dodatkowo, naprawiono błąd, który powodował wyświetlanie nieautoryzowanej strony podczas wybierania 16-miesięcznej historii dla sekcji Crawling and Indexing. Obecnie, dashboard Crawling and Indexing oferuje maksymalny podgląd danych z ostatnich 6 miesięcy. Zmiany te zostały zauważone przez użytkowników, którzy docenili usprawnienia w nawigacji i funkcjonalności narzędzia.

Chcesz zasponsorować SEOletter? Napisz tutaj!


🔍 SEO: Co warto zobaczyć w tym tygodniu?

Nowe podejście do SEO: myśl jak sieć pajęcza, nie jak lejek

Tradycyjne podejście do SEO często opiera się na modelu lejka, gdzie użytkownicy przechodzą przez określone etapy przed dokonaniem konwersji. Jednak współczesne strategie sugerują myślenie o SEO w kontekście sieci pajęczej. Oznacza to tworzenie wielowymiarowych połączeń między treściami, które umożliwiają użytkownikom swobodne poruszanie się po stronie i odkrywanie powiązanych informacji. Takie podejście zwiększa zaangażowanie użytkowników i może prowadzić do lepszych wyników w pozycjonowaniu.

Obalanie mitów SEO dotyczących WordPressa

WordPress jest jedną z najpopularniejszych platform do tworzenia stron internetowych, co sprawia, że wokół jego optymalizacji SEO narosło wiele mitów. Jednym z nich jest przekonanie, że instalacja wtyczki SEO automatycznie zapewnia wysokie pozycje w wynikach wyszukiwania. W rzeczywistości, choć wtyczki mogą pomóc w optymalizacji, kluczowe jest tworzenie wartościowych treści i odpowiednia struktura strony. Inny mit sugeruje, że domyślny motyw WordPressa jest zawsze zoptymalizowany pod kątem SEO, co nie zawsze jest prawdą.

ChatGPT analizuje reklamy Super Bowl LIX

W trakcie Super Bowl LIX, ChatGPT został wykorzystany do analizy i interpretacji reklam emitowanych podczas tego wydarzenia. Dzięki zaawansowanym algorytmom sztucznej inteligencji, ChatGPT potrafił ocenić skuteczność przekazu reklamowego, identyfikując kluczowe elementy wpływające na zaangażowanie odbiorców. Analiza obejmowała ocenę emocji wywoływanych przez reklamy, ich zgodność z marką oraz potencjalny wpływ na decyzje konsumenckie.

Jak uzyskać ROAS dla SEO przy użyciu Google Analytics

Luke Carthy przedstawia sposób obliczania zwrotu z inwestycji (ROAS) dla SEO w Google Analytics, porównując SEO z płatnymi kanałami marketingowymi. Zaleca korzystanie z raportu User Acquisition w GA4, który śledzi pierwsze kliknięcia użytkowników, oraz tworzenie niestandardowych odbiorców, aby analizować konwersje w ciągu 30 dni od wizyty organicznej. Podejście to pozwala lepiej wykazać wpływ SEO na przychody i integruje się z Looker Studio, umożliwiając bardziej przejrzyste raportowanie ROI.

Generowanie schema JSON-LD na dużą skalę za pomocą Screaming Frog

Screaming Frog SEO Spider umożliwia teraz automatyczne generowanie znaczników JSON-LD dzięki niestandardowym skryptom JavaScript. Funkcja ta pozwala na tworzenie schematów strukturalnych dla setek lub tysięcy stron, eliminując potrzebę ręcznego kodowania lub korzystania z generatorów online. Przykładowo, można stworzyć schemat „article” zagnieżdżający typy „person”, „organization” i „website”. Rozwiązanie to poprawia widoczność w SERP poprzez bogate wyniki i optymalizację danych strukturalnych. Narzędzie jest szczególnie przydatne dla witryn bez programistycznych opcji wdrażania schematów.