[SEOletter #53] NAVBOOST ujawniony, spam AI uderza w SEO, Discover na desktopie i zasada 130 dni
Witaj w nowym wydaniu SEOlettera 🌟
🔎 W tym wydaniu: NAVBOOST – jeden z głównych sygnałów rankingowych – trafia pod lupę analityków, ujawniając skalę wpływu kliknięć na wyniki wyszukiwania. Jednocześnie wykryto atak botów opartych na OpenAI, które zalały sieć spamem SEO, podszywając się pod tanie usługi pozycjonowania.
📢 Co jeszcze? Google Discover trafia na desktop, a nowa analiza ujawnia, jak często tytuły stron są modyfikowane. Przyglądamy się również zasadzie 130 dni w indeksacji, rozbieżnościom w Search Console i możliwościom darmowego testowania A/B w WordPressie.
Gotowy na dawkę praktycznej wiedzy? Zaczynamy! 👇
🌐 Co nowego u Google’a, Binga?
Google i zasada 130-dni
Ustalenie okresu 130 dni wpływa na proces indeksacji i ocenę witryn. Analiza wskazuje, że opóźnienia związane z publikacją treści mają bezpośredni wpływ na ranking oraz widoczność stron. Znaleziono zależności między częstotliwością aktualizacji a efektywnością SEO, co sugeruje konieczność dostosowania strategii publikacyjnych do algorytmów wyszukiwarki.
Google Discover na komputery stacjonarne
Nowe rozwiązanie rozszerza funkcjonalność Discover na urządzenia stacjonarne. Zmiana umożliwia prezentację spersonalizowanych treści na większych ekranach, przy jednoczesnej optymalizacji wydajności. Użytkownicy otrzymują bardziej dopasowane informacje, a wydawcy zyskują nowe możliwości dotarcia do odbiorców. Trend wskazuje na rosnące znaczenie personalizacji w wynikach wyszukiwania.
Google opłaca część zespołu AI przez rok, unikając przejścia do konkurencji
Raport wskazuje, że strategiczne decyzje personalne mają wpływ na konkurencyjność w branży AI. Dane ujawniają, iż część specjalistów otrzymuje coroczne wynagrodzenie bez aktywnego udziału w projektach, co ma zabezpieczyć know-how firmy. Praktyka ta wpływa na stabilność działań rozwojowych oraz utrzymanie dotychczasowych rozwiązań technologicznych.
Odzyskiwanie po deindeksacji przez Bing
Proces przywracania widoczności witryn po usunięciu indeksu przez Bing wymaga kompleksowych analiz. Przedstawione metody obejmują audyt techniczny, modyfikacje treści i optymalizację struktury serwisu. Wdrożenie zaleceń umożliwia stopniowy wzrost pozycji i przywrócenie ruchu organicznego, co potwierdzają studia przypadków oraz konkretne dane statystyczne.
Automatyczne wydobywanie treści marketingowych przez Google
Rozwiązanie automatycznie ekstraktuje elementy treści marketingowych z witryn, usprawniając prezentację reklam i opisów w wynikach wyszukiwania. Algorytm analizuje strukturę dokumentów, identyfikując kluczowe fragmenty odpowiadające intencjom użytkowników. Innowacja wpływa na poprawę skuteczności kampanii reklamowych poprzez szybsze i precyzyjniejsze dopasowanie treści.
Rozbieżności danych w Google Search Console
Analiza wskazuje, że rozbieżności między danymi z Search Console a danymi wewnętrznymi wynikają z różnic w metodologii zbierania informacji. Badanie identyfikuje czynniki wpływające na nieścisłości, m.in. opóźnienia w aktualizacjach oraz filtrację danych. Wnioski pomagają w usprawnieniu raportowania oraz interpretacji wyników SEO, podnosząc rzetelność analiz.
Trzy rodzaje stron niezaindeksowanych w Google Search Console
Wyróżniono trzy kategorie stron pozostających poza indeksem: wykluczone przez filtry, trwale błędne oraz świadomie pomijane. Artykuł omawia przyczyny każdej grupy, prezentując przykłady oraz zalecenia dotyczące optymalizacji treści. Znalezione rozwiązania umożliwiają lepsze zarządzanie stanem indeksacji i zwiększenie efektywności działań SEO.
Chcesz zareklamować swoją usługę na SEOletter? Napisz tutaj!
🔍 SEO: Co warto zobaczyć w tym tygodniu?
Jak przeprowadzić test A/B za darmo? Case na przykładzie WordPressa i GA4
Przewodnik prezentuje darmowe metody przeprowadzania testów A/B, wykorzystując popularne narzędzia WordPress i GA4. Opisuje konfigurację eksperymentów, analizę wyników oraz interpretację danych. Praktyczne wskazówki pomagają optymalizować stronę oraz zwiększać konwersję, eliminując konieczność inwestycji w płatne rozwiązania testowe.
Prognozowanie meta opisów dla słów kluczowych z wykorzystaniem miary podobieństwa kosinusowego
Metoda wykorzystania miary kosinusowej umożliwia przewidywanie meta opisów generowanych dla celowych fraz kluczowych. Badanie ujawnia korelacje między strukturą treści a selekcją opisów, co może zwiększyć trafność prezentowanych wyników. Technika pozwala na automatyzację procesu optymalizacyjnego, usprawniając działania marketingowe w zakresie SEO.
Najlepsze narzędzia do raportowania SEO w 2025 roku
W zestawieniu oceniono 17 narzędzi SEO pod kątem automatyzacji, integracji i personalizacji raportów. Najwyżej sklasyfikowano Looker Studio, SE Ranking i AgencyAnalytics. Szczególnie cenione są funkcje dynamicznych dashboardów, eksportu danych do PDF/CSV oraz integracji z Google Search Console i GA4.
Historia wyszukiwarek – ewolucja algorytmów i interfejsów
Od Archie w 1990 r. po integrację z AI w 2025 r., wyszukiwarki przeszły od indeksowania plików FTP do modelu predykcyjnych odpowiedzi. Przełomowe momenty to m.in. PageRank (1998), Panda (2011), BERT (2019) oraz Search Generative Experience (2023). Kluczowe było przejście z słów kluczowych na intencję użytkownika.
NAVBOOST – zło konieczne w rankingach wyszukiwania
NAVBOOST to kluczowy sygnał rankingowy oparty na danych kliknięć i zachowań użytkowników. System analizuje m.in. czas przebywania na stronie i liczbę powrotów do wyników. Mimo kontrowersji związanych z manipulacją UX, technologia pozwala dostosowywać SERPy do faktycznych intencji użytkowników w czasie rzeczywistym.
JS SEO Checklist – Kompleksowy przewodnik po optymalizacji JavaScript
Przewodnik przedstawia krok po kroku metody optymalizacji treści dynamicznych generowanych przez JavaScript. Lista kontrolna uwzględnia techniczne aspekty, takie jak renderowanie, indeksacja i optymalizacja czasu ładowania. Narzędzie umożliwia uszczegółowienie działań, poprawiając widoczność stron w wynikach wyszukiwania oraz zwiększając efektywność wdrożeń SEO.
Oszuści wykorzystują OpenAI do zalewania internetu spamem SEO
Narzędzie AkiraBot, wykorzystujące modele językowe OpenAI, zautomatyzowało wysyłanie spamu SEO do 420 000 witryn, skutecznie atakując 80 000 z nich. Bot omijał zabezpieczenia CAPTCHA, publikując w komentarzach i czatach wiadomości promujące fałszywe usługi pozycjonowania za 30 USD miesięcznie. Działania te podważają integralność wyników wyszukiwania i stanowią zagrożenie dla małych firm.
